Agents IA, sites web, automatisation

Des agents IA pour les tâches qui comptent.

On part des tâches qui vous prennent la tête : mails, recherche, relances, veille, reporting. Puis on construit des agents utiles, contrôlables, connectés à vos outils.

01 / Terrain

On regarde le terrain avant de parler techno.

02 / Agents

Des agents pour chercher, trier, rédiger, surveiller.

03 / Livraison

Connectés à vos outils. Testés sur vos vrais cas.

Pourquoi Last Word

L’IA devient utile quand elle disparaît dans le travail.

Beaucoup d’équipes ont essayé ChatGPT, un Zapier ou deux, parfois un chatbot. Et puis elles sont revenues aux tableurs, aux copier-coller, aux messages Slack. Le problème, ce n’est pas toujours l’IA. C’est souvent le travail autour.

Notre boulot : prendre un morceau concret de votre quotidien, comprendre comment il se passe vraiment, puis construire l’outil qui l’absorbe sans mettre le bazar ailleurs.

On commence petit

Un flux précis. Une douleur claire. Un premier livrable qui tourne. Pas un grand plan de transformation en 80 slides.

On garde les traces

On garde ce qui compte : les sources, les décisions, les erreurs, les reprises humaines.

On livre du testable

Une V1 doit tourner sur de vrais cas. Elle doit aussi montrer où elle bloque.

Pour qui

Pas un format unique d’entreprise.

Startups et SaaS

Prototyper vite, clarifier un usage, brancher un agent sur un produit ou une opération sans créer une usine fragile.

PME et équipes métier

Réduire les boucles répétitives, mieux tracer les décisions, garder les validations humaines aux bons endroits.

Studios, indépendants, projets créatifs

Construire une présence web, un outil éditorial, une veille ou un prototype qui porte une vraie direction.

Preuves de travail

Avant une promesse, un morceau qui tourne.

L’objectif n’est pas de vendre une grande transformation. C’est de produire assez vite une preuve lisible : ce qui entre, ce qui sort, ce qui bloque, ce qui mérite d’être industrialisé.

Décrire le premier cas

Audit express

Une cartographie courte du flux, des outils, des risques et du premier morceau automatisable sans casser l’existant.

Prototype isolé

Un agent, un scraper, un tableau de bord ou une page testable sur de vrais cas, avec ses limites visibles.

Système exploitable

Logs, reprise humaine, sources conservées, alerte utile : ce qui permet de faire confiance sans faire semblant.

Méthode

D’abord les sources. Ensuite les agents. À la fin, une décision exploitable.

01

Cartographier

On repère les sources, les outils, les exceptions, les gens qui valident, et les moments où tout ralentit.

02

Prototyper

On construit une première version, locale ou isolée. Elle doit sortir quelque chose de vérifiable, pas seulement impressionner en démo.

03

Brancher

On branche ce qui doit l’être : mail, CRM, Drive, Notion, Slack, base métier, site, scraping, API.

04

Observer

Logs, alertes, limites connues, reprise humaine. Si on ne peut pas surveiller l’agent, on ne le met pas en production.

Le point final

Montrez-nous le bazar. On en fait un système.

Une idée floue, un process pénible, un site à reprendre, une veille à fiabiliser : ça suffit pour commencer. Le cahier des charges peut venir après.

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